docker和单机部署的区别？

一、docker和单机部署的区别？

Docker和单机部署在多个方面存在显著差异。以下是对这两种部署方式的详细比较：环境管理：在单机部署中，每个应用程序都有其自己的运行环境，且需独立管理。这意味着，当需要更新或修改应用程序时，必须对每个环境进行逐一调整。而Docker通过将应用程序及其依赖项封装在容器中，实现了对环境的统一管理。任何对Docker容器的更改都会影响该容器内的应用程序，这大大简化了环境管理过程。资源利用率：单机部署方式在资源利用上可能存在效率不高的问题。例如，当某些应用程序负载较低时，其对应的服务器可能处于闲置状态，造成资源浪费。相比之下，Docker通过容器化技术，实现了资源的动态分配。当某个应用程序需要更多资源时，可以为其分配更多计算或存储资源，而其他应用程序则可能共享空闲资源。部署与升级：在单机部署中，应用程序的部署和升级需逐台服务器进行，操作复杂且容易出错。而Docker的部署方式使得应用程序的快速部署和升级成为可能。只需在新服务器上启动Docker容器，即可快速部署应用程序。隔离性：在单机部署中，不同的应用程序可能存在资源争用和相互干扰的问题。而Docker通过容器技术为每个应用程序提供了独立的运行环境，确保了不同应用程序之间的隔离性，避免了潜在的冲突和干扰。标准化：Docker提供了一种标准化的容器构建和部署方式，使得开发、测试和生产环境之间的差异最小化。这有助于提高应用程序的可移植性和可靠性。综上所述，Docker部署与单机部署相比具有显著优势，如简化环境管理、提高资源利用率、加速部署与升级、增强隔离性和实现标准化等。随着云原生技术的发展，Docker部署方式将在未来的应用程序部署中发挥越来越重要的作用。

二、presto是什么网站？

Presto是Facebook开发的数据查询引擎，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。

三、impala和presto区别？

区别就是两者意思是不一样具体的不同如下

Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,数据量支持GB到PB字节,主要用来处理秒级查询的场景。

四、presto是什么吉他牌子？

貌似是把古典吉他牌子，应该没什么名气，都没听说过

五、presto和spark的区别？

很难说Presto肯定比Spark SQL更快或更慢，取决于您正在执行的查询类型，环境和引擎调整参数。关于presto和spark sql对比的文章很少，主要原因是Presto没有那么主流，但已用了presto，那就有必要对比分析一下。

相同点

        presto和spark sql都是MPP(massively parallel processing)架构（Presto/Impala/SparkSQL/Drill等），有很好的数据量和灵活性支持，都是基于内存(spark基于内存和磁盘)，但是对响应时间是没有保证的。当数据量和计算复杂度增加后，响应时间会变慢，从秒级到分钟级，甚至小时级都有可能。

不同点

重点不同：presto强调查询，spark sql强调计算

架构不同：Presto架构相当简单，有一个协调器，可以执行SQL解析、计划、调度，和一组执行物理计划的工作节点；Spark核心之间有更多层，框架更复杂，RDD的弹性构建，为作业进行资源管理和协商等等

内存存储：两者都是内存计算，当内存不够时，presto直接OOM，spark会落地磁盘

资源申请：presto预先申请好CPU和内存，coordinator和worker一直运行；spark任务实时申请资源，需要多少资源申请多少

数据处理：Presto是批处理（页面）管道处理模式，只要页面完成，就可以将其发送到下一个任务（这种方法大大减少了各种查询的端到端响应时间）； 在spark中，数据需要在进入下一阶段之前完全处理。

数据容错： 如果单个节点发生失败或者数据丢失，presto会导致查询失败；但spark会根据rdd血缘关系重新计算

优化程序：Presto基于成本的优化器(CBO)，速度更快；Spark SQL基于规则的优化(RBO)，可在复杂查询上执行更好的操作，速度更慢。但在Spark 2.2开始后的版本，也引入了基于成本的优化(CBO)，而且CBO只是对特定场景会有影响，这点差异可以忽略。

六、怎么查看presto执行的sql？

Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。

一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。

七、nike air presto适合跑步吗？

嗯，首先说那个的这款鞋子从世界的材质是比较轻便简洁，并且啊，透气和排汗性都是比较好的，而且在鞋底的减震支撑防护以及防滑耐磨性程设计的都是很适合于跑步的，我个人觉得这款鞋子还是适合跑步的嗯，并且的话啊，跑步的时候嗨比较的舒服轻松嗯，对脚部的舒适度很适应

八、怎么使用Presto!PageManager7.18？

Presto是一个由Opera Software开发的浏览器排版引擎，供Opera 7.0及以上使用。PageManager 文件管理大师,应用软件。业界领导品牌的文件管理软件，可让您将纸张文件转换成可携式电子文件、MS Word、HTML，或其它范围广泛的数字格式-然后以最有系统的方式编入索引并且存盘。

因为它使用直觉式的接口，当您在搜寻的时候，皆有方便的预览模式，不需要开启一个个的档案即可快速取得您要的文件。

搜寻模式则有搜寻标题、作者，甚至是内容中的关键词。

您还可以将属于同一组群的数个文件 - 譬如相同代理商的不同发票或是同一个客户的不同订单 - 合并成一个单一的档案。

让您在文件上加入语音批注或影像来突显出该文件的重要性。

并且还可毫无阻碍的衔接上您现有的数据管理系统，NewSoft Presto！PageManager文件管理大师 更可支持多重使用者的工作群组，允许档案快速且有效率地被所有经授权认可的员工存取和共享。

九、贯彻部署还是落实部署？

应该是落实部署。在这里，部署是名词，表示工作计划、工作安排等意思，落实部署，就是采取措施实现工作计划和安排，达到预期的效果。

而贯彻的意思是将某种思想、理念或要求渗透到实际行动中，体现到具体工作中，因此，可以说认真贯彻会议精神，但要说贯彻部署就不合适了。

十、sd本地部署与云端部署区别？

SD本地部署和云端部署的主要区别在于它们运行的环境和方式不同。

SD本地部署指的是将软件部署在本地计算机上，这意味着软件和数据都存在本地计算机的硬件备上。用户可以通过本地网络或互联网访问该软件。

而云端部署指的是将软件部署在云服务器上，这意味着软件和数据都存储在云服务器上。用户可以通过互联网访问该软件，无需在本地计算机上安装软件或存储数据。

因此，SD本地部署需要用户自己负责硬件设备的维护和更新，而云端部署则由云服务提供商负责管理和维护。另外，SD本地部署需要用户购买和维护硬件设备，而云端部署则可以根据需要进行按需付费，更具灵活性和可扩展性。

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